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DeepMind開發出能讓數學計算更快的AlphaTensor
原文作者:MatthewHutson機器學習技術能提高計算效率,可能會有更深遠的應用。倫敦DeepM
一個全新的宇宙
生物學難題:蛋白質折疊在我們身體的每個細胞中,有數十億個正在努力工作的微型機器——它們在我們的血液中
“AI世界”還缺點啥?牛津大學教授Michael Wooldridge:現實世界
無限猴子定理認為,讓一只猴子在打字機上隨機地按鍵,當按鍵時間達到無窮時,幾乎必然能夠打出任何給定的文
50年后,矩陣乘法迎來全新突破!
數千年來,算法一直在幫助數學家進行基本運算。古埃及人發明了一種不需要乘法表就能得出兩個數字的乘積的算
是成就還是削弱?AI代碼生成工具與程序員的「相愛相殺」
選自IEEE作者CraigS.Smith機器之心編譯編輯:杜偉當AI代碼生成工具越來越深入地參與到編
DeepMind最新研究:“AI足球運動員”誕生,運球、搶斷、傳球、射門無所不能
足球,是一項全球流行的球類運動,講究身體對抗與團隊配合。在現實生活中,不管踢不踢,踢得好還是踢得不好
蛋白質宇宙來了!AlphaFold把幾乎所有已知蛋白質的結構預測完了
原文作者:EwenCallawayDeepMind的AI工具AlphaFold確定了約2億個蛋白質的
照亮整個蛋白質宇宙:DeepMind“順手”放的大招,要一舉攻克漸凍人癥
漸凍人癥,這個陪伴了傳奇物理學家史蒂芬·霍金終生的罕見病,也已經困擾了醫生和生物科學家數十年的時間。
重大突破!AI破解幾乎所有蛋白質結構,兩億個全新數據將帶來什么
來源:DeepMind一個“蛋白質宇宙”誕生了。2021年7月剛推出之際,AlphaFold數據庫擁
世間幾乎所有已知蛋白質結構,都被DeepMind開源了
機器之心報道編輯:陳萍、小舟、澤南科學界已知的幾乎所有蛋白質結構,都在這里了。蛋白質是生命的基礎構件

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