或許將來(lái)的某一天，我們需要仔細(xì)搜尋，才能發(fā)現(xiàn)人類用心打造的游戲。

AI 的實(shí)用化早已不是什么新鮮事。在過(guò)去的幾年間，AI 為我們提供過(guò)毫無(wú)邏輯可言的文學(xué)創(chuàng)作、機(jī)械質(zhì)感濃厚的擬人配音、工業(yè)流水線式的背景音樂(lè)，不過(guò)上述內(nèi)容無(wú)一例外，遠(yuǎn)不及如今走紅的 AI 繪畫這般實(shí)用。

十幾年前的《快樂(lè)星球》預(yù)言了 AI 繪圖的現(xiàn)狀

喝彩也好，唱衰也罷，AI 作圖的熱度無(wú)需贅述，隨機(jī)生成的圖片質(zhì)量也有目共睹。但當(dāng)大家還沉浸于這份抽卡式的快感時(shí)，有一群人看到了 AI 繪畫背后更多的可能性。

既然 AI 繪畫下放了美術(shù)這道門檻，那么將各個(gè)領(lǐng)域的 AI 統(tǒng)合整理，讓 AI 產(chǎn)出的作品堆疊成為一款游戲，結(jié)果將會(huì)如何？

沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的外行，想用 AI 獨(dú)立制作一款游戲，這個(gè)放在幾年前多少有些天方夜譚的設(shè)想，如今就如同大家對(duì) AI 不會(huì)畫畫的刻板印象一般，伴隨著 AI 的進(jìn)步發(fā)展，逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

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國(guó)慶佳節(jié)之際，正是 AI 繪圖工具 Novel AI 嶄露頭角之時(shí)。這個(gè)誕生于不久前專注于繪制二次元風(fēng)格美少女的新晉 AI 網(wǎng)站，在經(jīng)歷了模型破解泄露后被廣泛傳播，徹底淪為民用生產(chǎn)工具。

量產(chǎn)畫作成噸出爐，心得交流如火如荼，當(dāng)時(shí)的風(fēng)氣儼然已有 "AI 終將取代人類畫師 " 的趨勢(shì)。

正是在這樣的大背景下，國(guó)內(nèi)首款由 AI 參與美術(shù)與配音的同人游戲應(yīng)運(yùn)而生。10 月 9 日，B 站 UP 主 " 秋之雪華 " 投載了一個(gè)名為《夏末彌夢(mèng)》的自制 Galgame 視頻，這個(gè) 3 分半長(zhǎng)短的 Demo 流程實(shí)況，毫不意外地成了他播放量最高的視頻。

秋之雪華并不是什么專業(yè)人士，實(shí)際上他在這之前完全沒(méi)有過(guò)游戲制作的經(jīng)驗(yàn)，但制作一款同人 Galgame 游戲，也從來(lái)都不是什么很難的事。

這個(gè)制作門檻相對(duì)較低的游戲類型，在數(shù)十年的發(fā)展期間，有過(guò)太多成熟的游戲引擎，甚至某些 " 傻瓜式 " 的輔助工具，能套用模板直接生成自己想要的效果。對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō)，需要人工繪制的美術(shù)往往才是那道堵住大家創(chuàng)作熱情的高墻，而現(xiàn)在，我們有了 AI。

《夏末彌夢(mèng)》倒也不是一款徹頭徹尾的 AI 作品。作為第一個(gè)吃螃蟹的人，秋之雪華不圖名也不圖利，全憑興趣和熱愛撐起了為期三天的游戲制作，如果非要給他的熱愛加上一個(gè)定語(yǔ)，那就是對(duì)于 Vtuber 的熱愛，準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是對(duì) Vtuber" 彌希 Miki" 的熱愛。

彌希 Miki 本人也看到了秋之雪華的作品

這就是為什么，這款掛上了 AI 名號(hào)的游戲顯得如此正常。為了描繪出自己心中那個(gè)趨近完美的彌希 Miki，秋之雪華沒(méi)有采用前言不搭后語(yǔ)的 AI 編劇，而是親自執(zhí)筆，將自己對(duì)主播的熱愛融入其中，創(chuàng)作出了這段劇本。

" 彌人 " 正是彌希 Miki 的粉絲稱謂

而在劇本之外，Galgame 三板斧之 " 美術(shù) " 和 " 配音 "，皆由傻乎乎的 AI 操刀負(fù)責(zé)。如何駕馭不懂得融會(huì)貫通的 AI 生成實(shí)際存在的人物形象，是游戲制作最費(fèi)事的部分。根據(jù)秋之雪華的自述，彌希 Miki 極具辨識(shí)度的人設(shè)雖然可以用少量的說(shuō)明 Tag 實(shí)現(xiàn)具象化，不過(guò) AI 出圖的隨機(jī)性與模糊性，還是讓反復(fù)調(diào)試、篩選可用圖片占據(jù)了大量的制作時(shí)間。

圖靈測(cè)試之 AI 不會(huì)畫手

至于游戲的配音部分，借由 AI 也能做到免去主播親自獻(xiàn)聲的環(huán)節(jié)。早在今年 7 月，國(guó)內(nèi)的某些 Galgame 愛好者就在嘗試通過(guò)投喂游戲內(nèi)的配音樣本，讓 AI 在深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中模仿自己心儀的角色聲線，盡管會(huì)有難以避免的機(jī)械雜音，但最終呈現(xiàn)出的效果已經(jīng)相當(dāng)驚艷。

一位柚子廚得知寧寧的聲優(yōu)不再出演黃油，這是他大腦發(fā)生的變化

秋之雪華同樣看中了這類先端技術(shù)的可用性，他利用大量的錄音素材親手訓(xùn)練出了彌希 Miki 的聲音模型，從自?shī)首詷?lè)的代餐，逐步演變成為游戲制作中的音聲數(shù)據(jù)，對(duì)主播的熱愛正是促成了《夏末彌夢(mèng)》誕生的最關(guān)鍵的因素。

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與還算正常的《夏末彌夢(mèng)》相比，由拔絲檸檬制作組帶來(lái)的《未來(lái)地獄繪圖》顯然要 " 混沌 " 得多。

《未來(lái)地獄繪圖》是拔絲檸檬制作組于 10 月 11 日完工的 AI 游戲。這款作品更契合人們對(duì) AI 那 " 賽博精神病 " 般的既有印象，除了游戲的底層引擎以及演出調(diào)試，其余的諸如劇本、立繪、場(chǎng)景、音樂(lè)、配音等素材，皆由 AI 堆砌而成，更重要的是，從開始動(dòng)手到最后完工，整個(gè)流程不過(guò) 6 個(gè)小時(shí)。

游戲 Staff 一覽

將游戲制作的重?fù)?dān)放權(quán)給 AI，這堆無(wú)法理解何為 " 美 " 的代碼，究竟是會(huì)朝著瘋癲狂亂的風(fēng)格前進(jìn)，還是會(huì)保持相對(duì)理性克制的氣質(zhì)？

拔絲檸檬制作組選擇了保守的做法，先定下大綱，再任由 AI 自由發(fā)揮，最后根據(jù)自己的喜好進(jìn)行調(diào)整，畢竟他們的初衷是想向大家展示，用 AI 做一款 Galgame 到底能做到什么程度。

不過(guò)話雖這么說(shuō)，AI 筆下的劇本中透露出的那股傻里傻氣是貫穿始終的，當(dāng)然這也和拔絲檸檬制作組制定的劇本方向脫不了干系——在不遠(yuǎn)的未來(lái)，人類已經(jīng)被 AI 淘汰。負(fù)責(zé)執(zhí)筆的 AI 需要以人類的視角出發(fā)，構(gòu)建一個(gè) AI 高度發(fā)達(dá)的世界，頗有一股 " 賽博內(nèi)戰(zhàn) " 的風(fēng)味。

劇本大綱，非常標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)段子

AI 自動(dòng)生成的劇本，與其說(shuō)是稚嫩，倒不如說(shuō)有些笨拙。與日新月異的 AI 繪畫不同，AI 編寫故事的能力還有很大的提升空間。在過(guò)去曾嘗試過(guò) AI 寫作的朋友，能在這款《未來(lái)地獄繪圖》看到很多熟悉的影子，比如一句話要重復(fù)三遍，還得多打幾個(gè)感嘆號(hào)彰顯事態(tài)的嚴(yán)重程度；

又比如非常標(biāo)準(zhǔn)的廢話文學(xué)，反復(fù)使用無(wú)意義修辭湊字?jǐn)?shù)，某種程度上也算是習(xí)得了人類大學(xué)生撰寫論文的奇技淫巧；

盡管充滿違和感的文本時(shí)刻提醒著玩家這是 AI 的手筆，但從這些高度同質(zhì)化的美少女嘴里冒出的諸如 " 剩余價(jià)值 " 之類的言論，還是不由得讓人懷疑，理解了剩余價(jià)值的 AI 在這之后將會(huì)朝著哪個(gè)方向繼續(xù)進(jìn)化。

劇本并非 AI 的特長(zhǎng)。拔絲檸檬制作組在游戲的第一章以幾個(gè)句子定下了劇本的大致基調(diào)，卻在第二章的文本校對(duì)上吃了癟——是的，這游戲居然還有第二章。

第二章的制作周期與流程都是第一章的兩倍

第二章是拔絲檸檬制作組嘗試 " 怎樣以較低的時(shí)間成本馴服 AI" 的實(shí)踐成果，就結(jié)果而言，想要對(duì) AI 生成的文本進(jìn)行精修，還不如自己從頭開始親筆編寫劇本。借用他們的原話，" 如果你有質(zhì)量要求的話，AI 寫文性價(jià)比真的很低。"

不只是劇本，AI 作品的粗糙體現(xiàn)在方方面面。像是 Galgame 中至關(guān)重要的人設(shè)，由于 AI 出圖的不確定性，要如何生成同一角色的不同姿態(tài)成了急需解決的頭等大事。短篇作品尚且可以蒙混過(guò)關(guān)，但真要放到長(zhǎng)篇作品之中恐怕有些不太現(xiàn)實(shí)。為此，拔絲檸檬制作組將女主的形象設(shè)定為了 " 女仆 "，根據(jù)他們的解釋，女仆的特征較為可控，用聽話的 AI 能生成許多大差不差的作品。

制作組自己也承認(rèn)，游戲的玩梗性質(zhì)大于實(shí)際的可玩性，作為僅供圖一樂(lè)的試水之作，《未來(lái)地獄繪圖》的完成度明顯還處在初級(jí)階段，他們的工作重心，顯然放在了另一款項(xiàng)目的推進(jìn)之上。

《井域：喀洛之血》的是拔絲檸檬制作組正在開發(fā)的一款 AVG，游戲的 Demo 發(fā)布于 Game Creator 平臺(tái)，劇本表現(xiàn)與場(chǎng)景美術(shù)都稱得上精美，他們甚至還為這個(gè)小型試玩版游戲做了好幾段質(zhì)感不錯(cuò)的 3D 動(dòng)畫，最關(guān)鍵的是，這個(gè)游戲并沒(méi)有使用任何 AI。

AI 作品《未來(lái)地獄繪圖》毫無(wú)懸念地碾壓了《井域：喀洛之血》的熱度，一邊是 6 小時(shí)的速成品，另一邊是耗時(shí)三個(gè)月才堪堪完工的序章，至少 AI 在噱頭與效率這兩方面，已經(jīng)能穩(wěn)穩(wěn)壓住創(chuàng)造出它的人類。

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其實(shí)，將 AI 投入游戲制作早就不是什么新鮮事。

早在 2019 年的游戲開發(fā)者大會(huì)（GDC）上，就曾有過(guò)一個(gè)名為 " 機(jī)器學(xué)習(xí)教程 "（Machine Learning Tutorial）的版塊，多家游戲大廠參與了演講授課，其中就包括了法國(guó)老牌游戲廠商育碧。育碧在 AI 領(lǐng)域的深耕領(lǐng)跑業(yè)界，最近他們還搗鼓出了個(gè) "AI 動(dòng)物園 "，能借由 AI 的幫助完成各種動(dòng)物復(fù)雜的動(dòng)作捕捉。

不過(guò)在游戲制作中穿插大量 AI 素材輔助獨(dú)立游戲開發(fā)，也確實(shí)是這段時(shí)期興起的新風(fēng)潮。

今年 5 月，一款名為《瘋狂之源》 ( Source of Madness ) 的游戲結(jié)束了先行測(cè)試正式發(fā)售。游戲的關(guān)卡、美術(shù)與怪物動(dòng)畫，都是 AI 孕育出的素材，官方甚至以 " 玩家遭遇的敵人永遠(yuǎn)都不會(huì)重復(fù) " 作為宣傳語(yǔ)，配合上本作陰暗深沉的世界觀與肉鴿玩法，AI 癲狂的藝術(shù)風(fēng)格的確能起到很好的催化效果。

《This Girl Does Not Exist》，一款于 9 月 8 日登陸 Steam 的拼圖游戲。一對(duì)夫婦將游戲內(nèi)的美術(shù)、故事、角色、配音都交給了 AI 擔(dān)當(dāng)，不過(guò)僅有的兩篇評(píng)測(cè)，還是點(diǎn)出了游戲平平無(wú)奇的現(xiàn)狀。

《Shoon》，一位名為 Nao_u 的日本游戲開發(fā)者獨(dú)立制作的 2D 橫板射擊游戲。本作的美術(shù)素材均取自前段時(shí)間火熱的 AI 作圖工具 Midjourney，就連游戲名稱 "Shoon" 都由 AI 自動(dòng)生成，游戲的制作周期也只有短短的 3 天。

上個(gè)月，一位華盛頓大學(xué)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家，甚至在嘗試通過(guò)給 AI 觀看大量《寶可夢(mèng)》游戲畫面，讓其照葫蘆畫瓢生成一款風(fēng)格近似的 2D 游戲。雖然目前游戲的觀感還很簡(jiǎn)陋，但 AI 能模擬出這樣的成果已經(jīng)實(shí)屬不易。

當(dāng) Novel AI 這款專注于二次元美少女的繪圖工具開始流行，AI 做游戲的這陣風(fēng)終于刮進(jìn)了國(guó)內(nèi)。

比起上面提到的那些品類繁多的游戲類型，Galgame 制作的學(xué)習(xí)成本顯然是普通人也能接受的程度。本文前半段提到的這兩款國(guó)人打造的 AI 作品，其創(chuàng)作動(dòng)機(jī)十分雷同，因 AI 繪圖開始研究 AI 做游戲的可能性，而圖片、劇本、配音又構(gòu)成了 Galgame 的基本要素，水到渠成，一款同人游戲就這么誕生了。

在商業(yè)游戲泛濫的今天，曾經(jīng)的老游戲里潛藏的那份 " 作者性 " 開始消逝。為市場(chǎng)妥協(xié)不得不放棄那些絕妙的想法已成常態(tài)，" 遺憾的藝術(shù) " 一詞被用得越來(lái)越多，這成了獨(dú)立游戲受到廣泛追捧的一大要因。

而 AI 的出現(xiàn)，補(bǔ)全了游戲制作的最后一道缺口，讓沒(méi)有技術(shù)積累的普通人也能投身于自己夢(mèng)想中的藝術(shù)創(chuàng)作。

但需要注意的是，現(xiàn)階段的 AI 繪畫還存在著復(fù)雜的版權(quán)問(wèn)題，該如何界定 AI 的侵權(quán)范圍，想必會(huì)是未來(lái)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)必須解決的難題，至少，目前 AI 生成的圖片只能存活于免費(fèi)同人游戲之中。

至于當(dāng)前 AI 作畫的質(zhì)量問(wèn)題，其實(shí)也不必去細(xì)究，畢竟 AI 最擅長(zhǎng)就是不斷的學(xué)習(xí)累積。就在前些天，已經(jīng)有人研究出了在保留原圖的基礎(chǔ)上增添新細(xì)節(jié)的全新功能，此舉一旦被投入大范圍運(yùn)用，AI 繪圖的實(shí)用性又會(huì)前進(jìn)一大步；恰巧，今天又出現(xiàn)了 " 由 AI 識(shí)別 AI 作畫 " 的在線網(wǎng)站，準(zhǔn)確率奇高無(wú)比?？梢娂幢闶请娮佣夫序校珹I 的發(fā)展進(jìn)步也遠(yuǎn)超人類的預(yù)期。

或許將來(lái)的某一天，我們需要在成堆的工業(yè)流水線中，仔細(xì)搜尋人類用心打造的游戲，不過(guò)這樣的未來(lái)，好像跟現(xiàn)在也沒(méi)多大區(qū)別。