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特斯拉這種“降成本”奇招,國產(chǎn)車企學(xué)不來

前沿科技 3年前 (2022) 虛像
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砍掉雷達(dá)傳感器,究竟能降低多少成本?不只是汽車廠商在考慮這些問題,作為消費(fèi)者的我們同樣感興趣,尤其是在特斯拉幾款車型接連宣布取消毫米波、超聲波傳雷達(dá)的情況下。

前幾天特斯拉又宣布,Model 3 和 Model Y 將取消超聲波雷達(dá),全面轉(zhuǎn)向 Tesla Vision 純視覺方案。不用想也知道,這又是特斯拉降低成本的方案。

特斯拉這種“降成本”奇招,國產(chǎn)車企學(xué)不來

圖源:pixabay

這一次,汽車拆解平臺 Munro Live 給出了數(shù)據(jù)。該平臺表示,每一輛特斯拉汽車大約有 12 個(gè)超聲波雷達(dá),每個(gè)成本 8 美元,再加上支架、排線、安裝費(fèi)用,總成本大約 114 美元(約合人民幣 820 元)。

在汽車使用的多種雷達(dá)中,超聲波雷達(dá)價(jià)格最為低廉,每顆成本僅幾十元,貴一點(diǎn)的毫米波雷達(dá),每顆成本大約 1500 元 ~2000 元,激光雷達(dá)價(jià)格更貴,即便幾次降價(jià),現(xiàn)在仍需要 6000 元 ~7000 元,一輛車裝備二到三顆,就要上萬元了。

自動駕駛技術(shù)最重要的就是通過各種手段偵測周圍環(huán)境,這些雷達(dá)雖然成本高昂,但作用毋庸置疑。特斯拉將三種雷達(dá)全部砍掉,依靠純視覺方案,真的不怕安全問題?

超聲波雷達(dá)適用于自動泊車、碰撞提醒等場景,防止汽車撞上其他車輛,雖然偵測范圍小,但成本低廉。

毫米波雷達(dá)是當(dāng)前許多高端汽車配備的硬件,可以用于自動駕駛,缺點(diǎn)是會過濾偵測到的靜態(tài)物體。前段時(shí)間某品牌的汽車撞上路上停靠的事故車輛,輔助剎車功能未能正常工作,原因就在于此。

激光雷達(dá)的感知能力更強(qiáng),靜態(tài)動態(tài)物體都可以偵測,未來很有可能取代毫米波雷達(dá)。激光雷達(dá)也有一項(xiàng)缺點(diǎn),那就是成本太高了。目前最便宜的激光雷達(dá)車型是小鵬 P5 460P,售價(jià) 20.99 萬元。

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圖源:小鵬

與雷達(dá)相比,純視覺方案最大的問題是攝像頭拍到的畫面是 2D,想要獲取 3D 環(huán)境,只能通過多顆不同位置的攝像頭獲取畫面,再經(jīng)過芯片和算法進(jìn)行計(jì)算,因此對算法和芯片性能要求較高。

此外,純視覺方案容易受到環(huán)境影響,比如說大霧天氣、黑夜、陰雨天、光源復(fù)雜等情況,都可能干擾到攝像頭采集環(huán)境信息。

理論上來說,攝像頭采集到的信息精準(zhǔn)度比不上雷達(dá),雷達(dá)貴有它貴的道理,不但可以收集到更多、更精準(zhǔn)的環(huán)境數(shù)據(jù),還能減少對算法的依賴。

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強(qiáng)行砍掉雷達(dá)改用純視覺方案,我們并不是不能接受,但那要有一個(gè)前提,電動汽車應(yīng)當(dāng)降價(jià)。激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)成本不菲,特斯拉放棄使用這些雷達(dá),售價(jià)應(yīng)當(dāng)比其他同檔次的汽車低一些才對。

特斯拉汽車倒是經(jīng)常降價(jià),而且還曝出了打算推出廉價(jià)車型的消息,未來 Model 3 和 Model Y 也存在降價(jià)的可能性。只是 Model Y 定位較高,即便降價(jià),也不是普通人能夠承擔(dān)的價(jià)位。倒是 Model 3,有望降價(jià)到 25 萬元以內(nèi)。

單論性能,攝像頭必然無法與昂貴的雷達(dá)相比,但雷達(dá)會帶來成本問題,如果特斯拉能夠在價(jià)格方面取得優(yōu)勢,那么消費(fèi)者不見得不會接受純視覺方案。說到底,絕大多數(shù)消費(fèi)者的目的是用最少的錢辦最多的事。

作為一名消費(fèi)者,小雷擔(dān)心的是特斯拉帶歪其他車企,大量車企放棄雷達(dá),改用純視覺方案并非好消息。

國外車企不好說,國內(nèi)車企只要有心沖高端,有意為產(chǎn)品配備自動駕駛,都不會走純視覺方案,主要原因是國內(nèi)車企沒有實(shí)力做純視覺方案。

純視覺方案最需要的兩大助力是芯片性能和算法,前者車企基本都是采購,不是什么問題,算法方面就差很多了。

自動駕駛算法需要大量收集大量數(shù)據(jù),也就是機(jī)器學(xué)習(xí),再由程序員進(jìn)行優(yōu)化,才能得出一套可靠的自動駕駛算法。特斯拉是全球銷量最高的新能源汽車,收集到的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超其他造車新勢力,汽車收集到的數(shù)據(jù)回傳到服務(wù)器,再由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類分析,最終認(rèn)證環(huán)境特征。

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此外,特斯拉還推出了影子模式,即用戶在自己駕駛的情況下開啟自動駕駛,幫助特斯拉收集數(shù)據(jù)。在此期間,系統(tǒng)還會學(xué)習(xí)駕駛員的駕駛模式,并在自動駕駛時(shí)模擬人工駕駛,從而不斷進(jìn)化。

正是因?yàn)楂@得了大量消費(fèi)者和數(shù)據(jù)的支持,特斯拉才敢狠下心來徹底拋棄雷達(dá),走上純視覺路線。國內(nèi)的那些造車新勢力,算法難以匹敵特斯拉。

更何況,雷達(dá)不僅僅是用于自動駕駛的工具,同時(shí)還是可以用來宣傳的賣點(diǎn)噱頭。國內(nèi)造車新勢力,有不少高管曾在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)任職,也有不少被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)注資,深知營銷的重要性。

別家的產(chǎn)品沒有雷達(dá),自家的有,這就是可以宣傳,甚至是攻擊對方的優(yōu)勢。要知道,車企之間摩擦可不小,比如說前段時(shí)間幾家車企就因混動、純電、增程式的優(yōu)劣性吵得不可開交。

無論是消費(fèi)者,還是車企,都需要雷達(dá),越高端的雷達(dá)越好。從國內(nèi)市場的產(chǎn)品也能看出來,搭載激光雷達(dá)的車型越來越多,小米尚處于測試階段的汽車,都被曝出搭載激光雷達(dá)。

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圖源:小米

可以這么說,雷達(dá)在國內(nèi)已經(jīng)成了一種象征,雖然會導(dǎo)致成本提高利潤降低,但沒有哪家車企敢拋棄雷達(dá)。當(dāng)然,為了降低成本,車企們也會拿出其他的方案,比如融合視覺,即激光雷達(dá)搭配毫米波雷達(dá)和攝像頭。

一臺車只是用激光雷達(dá),一般需要 3 顆才夠用,但通過融合視覺方案,就能夠?qū)⒓す饫走_(dá)的數(shù)量減少到 2 顆甚至 1 顆,激光雷達(dá)的成本最為高昂,一顆激光雷達(dá)的價(jià)格,足夠買幾十顆攝像頭或 3 顆以上毫米波雷達(dá)。從成本和安全性考慮,融合視覺顯然是性價(jià)比最高的選擇。

自動駕駛分為六個(gè)等級,即 L0~L5,L3 及以上才能算真正的自動駕駛,其他最多只能算輔助駕駛。沒有各式雷達(dá)加持,僅依靠視覺方案,現(xiàn)階段雖然可行,但恐怕消費(fèi)者很難放心,畢竟特斯拉出車禍不是一次兩次了,之前也有攝像頭識別錯(cuò)誤,導(dǎo)致出現(xiàn)幽靈剎車現(xiàn)象。

未來自動駕駛政策放寬,大范圍普及后,大量不需要人駕駛的汽車行駛在路上,車企必須為消費(fèi)者提供更加穩(wěn)妥的心理保障。

Waymo 曾用模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明,自動駕駛比人工駕駛安全許多,但司機(jī)們不會放心,把生命安全完全托付給汽車,短時(shí)間肯定沒幾個(gè)人能放心。這就像馬斯克也曾拿出去數(shù)據(jù)證明,燃油車事故率遠(yuǎn)高于電動汽車,但在大眾的印象中,仍是電動汽車容易出事故一樣。

想要改變這種情況,只能通過長時(shí)間的潛移默化,讓更多人接觸到自動駕駛。但想要讓用戶在初期就認(rèn)同自動駕駛,必要的保障少不了,雷達(dá)就是為用戶提供的一重心理保障。雖說特斯拉 FSD 馳名全球,汽車銷量也很高,但徹底拋棄雷達(dá)太大膽了。

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當(dāng)初特斯拉宣布 Model 3 和 Model Y 將取消雷達(dá)時(shí),就被美國公路安全保險(xiǎn)協(xié)會和《消費(fèi)者報(bào)告》移除了安全車型推薦,如果特斯拉不肯重新為汽車配備雷達(dá),那么與媒體的矛盾很可能被激化。在媒體的宣傳下,特斯拉汽車的負(fù)面報(bào)道大概率會增多。

特斯拉與媒體發(fā)生沖突不是一次兩次了,早前馬斯克就曾吐槽記者就喜歡選擇性報(bào)道新能源汽車的問題。

迫于消費(fèi)者和媒體的壓力,特斯拉汽車終歸會放棄純視覺方案。

當(dāng)然,特斯拉還需要一個(gè)前提,那就是雷達(dá)的成本持續(xù)降低。最初激光雷達(dá)成本高達(dá)上萬元,現(xiàn)在降低到 6000 元以內(nèi),國內(nèi)外許多企業(yè)正在嘗試研發(fā)成本更低的激光雷達(dá),其中華為和賽瞳科技已宣布,計(jì)劃推出成本低于 200 美元和 100 美元的車載激光雷達(dá)。

等到自動駕駛市場成熟,雷達(dá)的成本也降下來,小雷相信特斯拉會重新選擇雷達(dá)。純視覺方案成本很低,有拉低產(chǎn)品檔次的可能,暫時(shí)沒有電動汽車能夠撼動特斯拉在高端市場的地位,但不代表未來不會有。

封面圖源:pixabay

原文地址:http://www.myzaker.com/article/63482dc38e9f094ef3033caf

版權(quán)聲明:虛像 發(fā)表于 2022年10月14日 am10:47。
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